|
Дифференциальные уравнения
Бифуркационные свойства синергетической модели распознавания образов
А. А. Юдашкин Самарский государственный технический университет
(публикуется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International)
Аннотация:
В статье проводится аналитическое исследование возникающих структур стационарных
решений в синергетической нейронной сети. Показано, что конкуренция между
параметрами порядка, приводящая к выбору одного из прототипов предъявляемого
образа, происходит только в случае существования аттрактора типа “устойчивый
узел”, соответствующего этому прототипу. Найдены условия, при которых существуют
устойчивые стационарные точки. Показано также, что при нарушении указанных
условий происходят изменения устойчивости стационарных решений, а также перестройка
конфигурационного пространства, в котором происходит распознавание.
Образец цитирования:
А. А. Юдашкин, “Бифуркационные свойства синергетической модели распознавания образов”, Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 4, СамГТУ, Самара, 1996, 37–40
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vsgtu235 https://www.mathnet.ru/rus/vsgtu/v4/p37
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 330 | PDF полного текста: | 199 | Список литературы: | 37 |
|