Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Сотрудники журнала
Правила для авторов
Лицензионный договор
Редакционная политика

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки», 2023, том 27, номер 3, страницы 544–572
DOI: https://doi.org/10.14498/vsgtu2037
(Mi vsgtu2037)
 

Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Transfer function identification by minimizing the adaptive vs. optimal filter state estimates mismatch
[Идентификация передаточной функции посредством минимизации рассогласования оценок состояния адаптивного и оптимального фильтров]

I. V. Semushin

Ulyanovsk State University, Ulyanovsk, 432017, Russian Federation (публикуется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International)
Список литературы:
Аннотация: Статья посвящена дальнейшему развитию активного принципа параметрической идентификации системы в классе линейных, инвариантных во времени, полностью наблюдаемых моделей. В качестве целевой модели идентификации выбран оптимальный фильтр Калмана (ОФК), который не более чем концептуально присутствует в дискретно наблюдаемом отклике системы на обучающее возбуждение типа белого шума. Путем модификации физически заданной структуры в стандартную наблюдаемую модель как в наблюдаемом отклике, так и в адаптивном фильтре Калмана (АФК), строится так называемый обобщенный остаток (ОО), равный рассогласованию между оценками состояния адаптивного и оптимального фильтров плюс независимая от АФК шумовая составляющая. В силу этой модификации средний квадрат ОО становится новым критерием близости модели для этих фильтров. Минимизация этого критерия с помощью обычных практических методов оптимизации дает точно такой же результат (АФК = ОФК), как и минимизация теоретического критерия, который, к сожалению, недостижим для любых методов численной оптимизации АФК. В статье представлена подробная пошаговая процедура, объясняющая вышеуказанное решение в терминах параметризованной передаточной функции. Для наглядности и стимулирования применения подхода в реальном мире в статье используется модель передаточной функции линии витой пары в типичной системе xDSL. Обсуждаются проблемы реализации теоретических положений метода. Вопрос о распространении предложенного подхода на проблемы идентификации линейных моделей для нелинейных систем обозначен в направлениях дальнейших исследований.
Ключевые слова: LTI-модель, полная наблюдаемость, фильтр Калмана, адаптивный фильтр, косвенный показатель качества, проблемы реализации.
Получение: 23 июня 2023 г.
Исправление: 5 августа 2023 г.
Принятие: 21 августа 2023 г.
Публикация онлайн: 28 сентября 2023 г.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 681.5.015
MSC: 93E35, 93A30, 65C20
Язык публикации: английский
Образец цитирования: I. V. Semushin, “Transfer function identification by minimizing the adaptive vs. optimal filter state estimates mismatch”, Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 27:3 (2023), 544–572
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sem23}
\by I.~V.~Semushin
\paper Transfer function identification by minimizing the adaptive vs. optimal filter state estimates mismatch
\jour Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки
\yr 2023
\vol 27
\issue 3
\pages 544--572
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vsgtu2037}
\crossref{https://doi.org/10.14498/vsgtu2037}
\edn{https://elibrary.ru/XUQAGA}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vsgtu2037
  • https://www.mathnet.ru/rus/vsgtu/v227/i3/p544
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Физико-математические науки
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024