Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Сотрудники журнала
Правила для авторов
Лицензионный договор
Редакционная политика

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки», 2020, том 24, номер 2, страницы 343–364
DOI: https://doi.org/10.14498/vsgtu1700
(Mi vsgtu1700)
 

Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 9 статьях)

Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Математические модели стохастической динамики развития предприятий

А. Л. Сараев, Л. А. Сараев

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева г. Самара, 443086, Россия (публикуется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International)
Список литературы:
Аннотация: Предложены математические модели стохастической динамики развития однофакторных производственных предприятий за счет внутренних и внешних инвестиций. Сформулированы уравнения баланса для таких предприятий, описывающие случайные процессы непрерывного увеличения выпуска продукции и роста факторов производства. Исследовано взаимодействие пропорциональных, прогрессивных и дигрессивных амортизационных отчислений с внутренними и внешними инвестициями. Получены уравнения для определения равновесного состояния работы предприятия и вычислены предельные значения факторов производства. Рассмотрены случаи стабильного поступательного развития предприятия, приостановки его работы во время переоснащения производства и временного кризисного сворачивания производства при замене оборудования.
Алгоритм численного решения стохастических дифференциальных уравнений развития предприятий построен в соответствии с методом Эйлера–Маруямы. Для каждой реализации этого алгоритма строятся соответствующие стохастические траектории для случайной функции фактора производства. Разработан вариант метода расчета математического ожидания случайной функции фактора производства и получено для него соответствующее дифференциальное уравнение. Показано, что численное решение этого уравнения и среднее значение функции фактора производства вычисленное по двумстам реализациям стохастических траекторий, дают практически одинаковые результаты. Численный анализ разработанных моделей показал хорошее соответствие известным статистическим данным работы производственного предприятия.
Ключевые слова: факторы производства, производственная функция, стохастические уравнения, винеровский процесс, коэффициент сноса, коэффициент волатильности, метод Эйлера–Маруямы.
Получение: 7 мая 2019 г.
Исправление: 27 февраля 2020 г.
Принятие: 16 марта 2020 г.
Публикация онлайн: 3 мая 2020 г.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.248:[33+301]
MSC: 60H10
Образец цитирования: А. Л. Сараев, Л. А. Сараев, “Математические модели стохастической динамики развития предприятий”, Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 24:2 (2020), 343–364
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SarSar20}
\by А.~Л.~Сараев, Л.~А.~Сараев
\paper Математические модели стохастической динамики~развития предприятий
\jour Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки
\yr 2020
\vol 24
\issue 2
\pages 343--364
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vsgtu1700}
\crossref{https://doi.org/10.14498/vsgtu1700}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vsgtu1700
  • https://www.mathnet.ru/rus/vsgtu/v224/i2/p343
  • Эта публикация цитируется в следующих 9 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Физико-математические науки
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:352
    PDF полного текста:295
    Список литературы:36
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024