Равномерно нечеткая модель линейной регрессии

В работе изучается нечеткая и стандартная модель линейной регрессии в случае одного аргумента. Даются геометрическая интерпретация нечеткой модели и ее сравнение со стандартной моделью линейной регрессии. Исследуется вычислительная сложность нечеткой модели линейной регрессии. Указываются эффективные алгоритмы решения, имеющие сложность порядков $O(n\log n)$, $O(n^2)$, и их реализация в среде MatLab.