|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Об условиях асимптотической нормальности одношаговых $M$-оценок
Ю. Ю. Линкеab, А. И. Саханенкоab a Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН,
пр. Акад. Коптюга, 4, Новосибирск, 630090, Россия
b Новосибирский государственный университет,
ул. Пирогова, 1, Новосибирск, 630090, Россия
Аннотация:
В случае независимых одинаково распределенных выборочных данных исследуются асимптотические свойства одношаговых $M$-оценок, служащих явными приближениями для состоятельных $M$-оценок. В частности, найдены новые достаточно общие условия асимптотической нормальности изучаемых статистик. В качестве следствий рассматривается асимптотическое поведение предложенных Р. Фишером приближений для состоятельных оценок максимального правдоподобия. Получены достаточно общие условия, при выполнении которых оценки Фишера могут быть асимптотически нормальными даже в случаях, когда оценки максимального правдоподобия могут не существовать, либо существовать, но не быть состоятельными.
Ключевые слова:
одношаговые $M$-оценки, асимптотическая нормальность, $M$-оценки, оценки максимального правдоподобия, метод Ньютона, предварительная оценка, точность предварительной оценки.
Поступила в редакцию: 25.02.2016
Образец цитирования:
Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “Об условиях асимптотической нормальности одношаговых $M$-оценок”, Сиб. журн. чист. и прикл. матем., 16:4 (2016), 46–64; J. Math. Sci., 230:1 (2018), 95–111
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vngu421 https://www.mathnet.ru/rus/vngu/v16/i4/p46
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 278 | PDF полного текста: | 67 | Список литературы: | 49 |
|