|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Краткие сообщения
Реализация процедуры постобработки быстрого алгоритма геометрического кодирования цифровых изображений с применением архитектуры CUDA
Г. В. Носовский, А. Ю. Чекунов Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, механико-математический факультет
Аннотация:
В статье представлено улучшение алгоритма распознавания контуров. Идея алгоритма основана на вычислении геометрических характеристик двумерной поверхности в $R^{3}$, кодирующей данное изображение. Для получения результирующей картины контуров вычисляется фрактальная размерность Минковского по всему изображению. Описывается алгоритм постобработки предварительно полученных контуров цифровых изображений в части их утончения. Также представлена оценка скорости работы алгоритма с учетом новой процедуры в сравнении с широко известной реализацией алгоритма Канни (Canny), использующей библиотеку компьютерного зрения OpenCV и параллельную архитектуру CUDA. Приведены примеры, демонстрирующие работоспособность новой процедуры алгоритма.
Ключевые слова:
распознавание образов, геометрическое кодирование, кодирующая поверхность, контурный анализ, распознавание контуров, компьютерное зрение, обработка изображений, склейка изображений.
Поступила в редакцию: 20.06.2022
Образец цитирования:
Г. В. Носовский, А. Ю. Чекунов, “Реализация процедуры постобработки быстрого алгоритма геометрического кодирования цифровых изображений с применением архитектуры CUDA”, Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех., 2022, № 6, 64–69; Moscow University Mathematics Bulletin, 77:6 (2022), 296–301
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vmumm4510 https://www.mathnet.ru/rus/vmumm/y2022/i6/p64
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 82 | PDF полного текста: | 40 | Список литературы: | 12 |
|