Вестник Московского университета. Серия 1: Математика. Механика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Вестник Московского университета. Серия 1: Математика. Механика, 2004, номер 5, страницы 65–67 (Mi vmumm3687)  
Краткие сообщения

О некоторых характеристиках нейронных схем

В. С. Половников
PDF полного текста (480 kB)
Аннотация: Нейронные сети рассматриваются с точки зрения теории схем из функциональных элементов и теории структурных автоматов. Показано, что для любой нейросети может быть построена эквивалентная ей сеть с использованием не более одной операции обратной связи. Кроме того, получено, что любая нейросеть без памяти может быть реализована нейронной схемой, имеющей нелинейную глубину не более двух.
Библиогр. 5.
Поступила в редакцию: 17.12.2003
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.95
Образец цитирования: В. С. Половников, “О некоторых характеристиках нейронных схем”, Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех., 2004, № 5, 65–67
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Pol04}
\by В.~С.~Половников
\paper О некоторых характеристиках нейронных схем
\jour Вестн. Моск. ун-та. Сер.~1. Матем., мех.
\yr 2004
\issue 5
\pages 65--67
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vmumm3687}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2125998}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1083.92001}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vmumm3687
  • https://www.mathnet.ru/rus/vmumm/y2004/i5/p65
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:68
    PDF полного текста:36
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025