|
Вестник Московского университета. Серия 1: Математика. Механика, 2018, номер 1, страницы 3–11
(Mi vmumm3)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Математика
Геометрическое кодирование цветных изображений
Г. В. Носовский Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, механико-математический факультет
Аннотация:
Формальный анализ и распознавание цветных цифровых изображений — важный раздел современной компьютерной геометрии. Существующие для этой цели методы, несмотря на их многолетнее развитие, не вполне удовлетворительны и заведомо не могут сравниться по эффективности с теми неизвестными нам алгоритмами, которые наш мозг использует для анализа зрительной информации. Почти все известные алгоритмы не используют цвета, они обрабатывают изображения, переведенные в оттенки серого. Однако цветовая информация важна и не должна быть исключена из обработки. В настоящей статье предлагается принципиально новый метод кодирования и анализа цветных цифровых изображений. Основная идея метода заключается в том, что полноцветное цифровое изображение кодируется с помощью специальной двумерной поверхности в трехмерном пространстве, после чего анализируется методами дифференциальной геометрии, а не традиционными градиентными методами, такими, как SIFT, GLOH, SURF, оператор Кэнни (Canny) и др.
Ключевые слова:
распознавание образов, геометрическое кодирование, кодирующая поверхность, контурный анализ, распознавание контуров, компьютерное зрение, обработка изображений, склейка изображений.
Поступила в редакцию: 03.04.2017
Образец цитирования:
Г. В. Носовский, “Геометрическое кодирование цветных изображений”, Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех., 2018, № 1, 3–11; Moscow University Mathematics Bulletin, 73:1 (2018), 1–8
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vmumm3 https://www.mathnet.ru/rus/vmumm/y2018/i1/p3
|
|