Вестник Московского университета. Серия 1: Математика. Механика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Вестник Московского университета. Серия 1: Математика. Механика, 1989, номер 1, страницы 8–13 (Mi vmumm2760)  
Математика

Об оценивании в линейных регрессионных моделях

А. Г. Гаджиев
PDF полного текста (629 kB)
Аннотация: Рассматриваются линейные регрессионные модели с некоррелированными ошибками, в которых с увеличением числа наблюдений может расти число неизвестных параметров. Построены состоятельные оценки неизвестных параметров и элементов ковариационной матрицы вектора остатков.
Библиогр. 9.
Поступила в редакцию: 14.04.1987
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.2
Образец цитирования: А. Г. Гаджиев, “Об оценивании в линейных регрессионных моделях”, Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех., 1989, № 1, 8–13
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Gad89}
\by А.~Г.~Гаджиев
\paper Об оценивании в линейных регрессионных моделях
\jour Вестн. Моск. ун-та. Сер.~1. Матем., мех.
\yr 1989
\issue 1
\pages 8--13
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vmumm2760}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=0982459}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0673.62052}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vmumm2760
  • https://www.mathnet.ru/rus/vmumm/y1989/i1/p8
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:36
    PDF полного текста:12
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024