Функциональная центральная предельная теорема для решения многомерного уравнения Бюргерса с начальными данными, заданными ассоциированной случайной мерой

Рассматривается решение $v(t,x)$ многомерного уравнения Бюргерса со случайными начальными данными, заданными стационарной ассоциированной случайной мерой с суммируемыми ковариациями. При фиксированном $x\in\mathbb{R}^d$ доказывается сходимость по распределению в пространстве $C((0,\infty),\mathbb{R}^d)$ с локально равномерной топологией при $T\to\infty$ случайных процессов $V_T(t)=T^{d/4+1/2}v(tT,x)$, $t>0$, $T>0$, к гауссовскому случайному процессу, параметры которого явно вычислены.
Библиогр. 18.