Параллельные технологии и сеточные структуры данных для решения трехмерных краевых задач в сложных областях на квазиструктурированных сетках

При распараллеливании решения трехмерных краевых задач, особенно в областях со сложной геометрией, важными являются технологии проведения вычислений и структуры данных. От них зависит объем хранимой информации и время решения. В статье предлагаются технологии распараллеливания метода декомпозиции расчетной области на подобласти, сопрягаемые без наложения, на квазиструктурированных сетках. Разработаны параллельные сеточные структуры данных, ориентированные преимущественно на работу со структурированными массивами данных. Приведен иллюстративный пример, показывающий основные положения предлагаемого подхода.