Вычислительные методы и программирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Выч. мет. программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вычислительные методы и программирование, 2018, том 19, выпуск 4, страницы 479–495 (Mi vmp936)  

Низкочастотная 3D ультразвуковая томография: двухчастотный метод

А. В. Гончарский, С. Ю. Романов, С. Ю. Серёжников

Научно-исследовательский вычислительный центр Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова
Аннотация: Статья посвящена разработке эффективных методов 3D акустической томографии. Обратная задача рассматривается как коэффициентная обратная задача для уравнения гиперболического типа относительно неизвестных функций скорости звука и коэффициента поглощения в трехмерном пространстве. Математическая модель описывает такие явления, как дифракция, рефракция, переотражение и поглощение ультразвука. Трудности решения обратной задачи связаны с ее нелинейностью. Предложен метод низкочастотной 3D акустической томографии, который основан на использовании коротких зондирующих импульсов двух центральных частот $f_1$ и $f_2>f_1$, не превосходящих 500 кГц. В качестве алгоритма решения обратной задачи используется итерационный градиентный метод на частоте $f_2$, в котором в качестве начального приближения используются распределения скорости звука и коэффициента поглощения, полученные как результат решения обратной задачи на частоте $f_1$. Эффективность предложенного метода акустической томографии проиллюстрирована решением модельных задач при параметрах, близких к задачам ультразвукового зондирования мягких тканей в медицине. Предложенный метод низкочастотной 3D акустической томографии позволяет получить пространственное разрешение порядка 2-3 мм при контрасте скорости не более 10%. Разработанные алгоритмы легко распараллеливаются на GPU-кластерах.
Ключевые слова: ультразвуковая томография, волновое уравнение, нелинейная коэффициентная обратная задача, итерационные алгоритмы.
Поступила в редакцию: 01.10.2018
УДК: 519.6; 517.958:5
Образец цитирования: А. В. Гончарский, С. Ю. Романов, С. Ю. Серёжников, “Низкочастотная 3D ультразвуковая томография: двухчастотный метод”, Выч. мет. программирование, 19:4 (2018), 479–495
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GonRomSer18}
\by А.~В.~Гончарский, С.~Ю.~Романов, С.~Ю.~Серёжников
\paper Низкочастотная 3D ультразвуковая томография: двухчастотный метод
\jour Выч. мет. программирование
\yr 2018
\vol 19
\issue 4
\pages 479--495
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vmp936}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vmp936
  • https://www.mathnet.ru/rus/vmp/v19/i4/p479
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вычислительные методы и программирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:151
    PDF полного текста:59
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024