Вычислительные методы и программирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Выч. мет. программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Вычислительные методы и программирование, 2010, том 11, выпуск 4, страницы 313–317 (Mi vmp324)  
Вычислительные методы и приложения

Один подход к решению задачи оптимизации структуры наблюдений

И. В. Колос, М. В. Колос

Научно-исследовательский вычислительный центр, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
PDF полного текста (126 kB)
Аннотация: Предложен метод оптимизации структуры системы наблюдения, основанный на двойственности задач линейной оптимальной фильтрации и квадратичного управления. Работа выполнена при поддержке РФФИ, проект 10-01-00297а.
Ключевые слова: оптимизация; оптимальная фильтрация; квадратичное управление; обработка измерений; динамические системы.
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
Образец цитирования: И. В. Колос, М. В. Колос, “Один подход к решению задачи оптимизации структуры наблюдений”, Выч. мет. программирование, 11:4 (2010), 313–317
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KolKol10}
\by И.~В.~Колос, М.~В.~Колос
\paper Один подход к решению задачи оптимизации структуры наблюдений
\jour Выч. мет. программирование
\yr 2010
\vol 11
\issue 4
\pages 313--317
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vmp324}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vmp324
  • https://www.mathnet.ru/rus/vmp/v11/i4/p313
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Вычислительные методы и программирование
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024