|
Вычислительные методы и программирование, 2014, том 15, выпуск 4, страницы 669–676
(Mi vmp282)
|
|
|
|
Сжатие фМРТ-данных с помощью WTT-преобразования
П. В. Харюкa, И. В. Оселедецb, В. Л. Ушаковc a Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
b Институт вычислительной математики РАН
c Национальный исследовательский центр ``Курчатовский институт''
Аннотация:
Рассмотрено применение Wavelet Tensor Train (WTT) разложения к наборам данных функциональной магнитно-резонасной томографии (фМРТ) для их сжатия. В отличие от популярных вейвлет-преобразований, это WTT-разложение обладает свойством адаптивности и, в то же время, необходимостью хранения фильтров разложения для каждого отдельного массива. Проведено сравнение с преобразованиями Добеши в применении к реальным фМРТ-данным. Полученные результаты свидетельствуют о возможности успешного использования WTT-преобразования для сжатия с потерями.
Ключевые слова:
вычислительные тензорные методы, вейвлет-преобразование Добеши, Wavelet Tensor Train (WTT) разложение, фМРТ данные, сжатие данных.
Поступила в редакцию: 05.11.2014
Образец цитирования:
П. В. Харюк, И. В. Оселедец, В. Л. Ушаков, “Сжатие фМРТ-данных с помощью WTT-преобразования”, Выч. мет. программирование, 15:4 (2014), 669–676
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vmp282 https://www.mathnet.ru/rus/vmp/v15/i4/p669
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 330 | PDF полного текста: | 205 |
|