|
Вычислительные методы и программирование, 2014, том 15, выпуск 2, страницы 229–238
(Mi vmp245)
|
|
|
|
WTT-разложение для семейств массивов и его применение для сжатия изображений
П. В. Харюкa, И. В. Оселедецb a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
b Институт вычислительной математики РАН
Аннотация:
Рассмотрено применение WTT-разложения (Wavelet Tensor Train) к семействам массивов на примере набора монохромных изображений. WTT-разложение использует алгебраический подход к построению адаптивного вейвлет-преобразования. Главный недостаток разложения заключается в необходимости хранения фильтров разложения для каждого отдельного массива. Предложен новый подход к применению этого разложения, основанный на построении единого фильтра для всего набора массивов.
Ключевые слова:
вычислительные тензорные методы, вейвлет-преобразование, WTT-разложение, TT-разложение, сжатие данных.
Поступила в редакцию: 28.02.2014
Образец цитирования:
П. В. Харюк, И. В. Оселедец, “WTT-разложение для семейств массивов и его применение для сжатия изображений”, Выч. мет. программирование, 15:2 (2014), 229–238
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vmp245 https://www.mathnet.ru/rus/vmp/v15/i2/p229
|
|