|
Методы и алгоритмы вычислительной математики и их приложения
Построение тренировочной обучающей выборки на основе хаусдорфовой метрики в пространстве сейсмограмм для подавляющей численную дисперсию нейронной сети
К. А. Гадыльшинаa, Д. М. Вишневскийa, К. Г. Гадыльшинb, В. В. Лисицаa a Институт нефтегазовой геологии и геофизики имени А. А. Трофимука СО РАН
b ООО “РН-БашНИПИнефть”
Аннотация:
Предложена стратегия построения обучающего набора данных для подавляющей численную дисперсию нейронной сети NDM-net (numerical dispersion mitigation network), заключающаяся в расчете полного набора сейсмограмм методом конечных разностей на грубой сетке и в расчете обучающей выборки с применением более мелкой сетки. Обучающая выборка представляет собой малый набор сейсмограмм с определенным пространственным размещением источников волнового поля. После обучения сеть NDM-net позволяет аппроксимировать низкокачественные сейсмограммы, рассчитанные на грубой сетке, в сейсмограммы с меньшим шагом дискретизации. Оптимизация процесса построения репрезентативной обучающей выборки сейсмограмм основана на минимизации метрики Хаусдорфа между обучающей выборкой и полным набором сейсмограмм. Применение нейронной сети NDM-net позволяет уменьшить временные затраты при расчетах волновых полей на мелкой сетке.
Ключевые слова:
численное моделирование сейсмограмм, численная дисперсия, глубокое обучение, выбор тренировочного набора.
Поступила в редакцию: 28.11.2022
Образец цитирования:
К. А. Гадыльшина, Д. М. Вишневский, К. Г. Гадыльшин, В. В. Лисица, “Построение тренировочной обучающей выборки на основе хаусдорфовой метрики в пространстве сейсмограмм для подавляющей численную дисперсию нейронной сети”, Выч. мет. программирование, 24:2 (2023), 195–212
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vmp1084 https://www.mathnet.ru/rus/vmp/v24/i2/p195
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 48 | PDF полного текста: | 26 |
|