Вычислительные методы и программирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Выч. мет. программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вычислительные методы и программирование, 2022, том 23, выпуск 4, страницы 328–338
DOI: https://doi.org/10.26089/NumMet.v23r420
(Mi vmp1065)
 

Методы и алгоритмы вычислительной математики и их приложения

Бессеточный планарный метод Particle Image Velocimetry

Д. И. Зарипов, М. П. Токарев, А. А. Лукьянов, Д. М. Маркович

Институт теплофизики имени С. С. Кутателадзе СО РАН, Новосибирск, Российская Федерация
Аннотация: На сегодняшний день многопроходный метод PIV (Particle Image Velocimetry) широко используется в области экспериментальной механики жидкости и газа из-за его высокой надежности при решении практических задач. Однако он имеет известное ограничение, связанное с ошибками, возникающими при вычислении производных скорости, необходимых для деформации обрабатываемых PIV-изображений при повышении производительности метода. Поскольку количество ошибок увеличивается с применением схем более высокого порядка, на практике чаще всего ограничиваются первым порядком, что в свою очередь приводит к снижению пространственного разрешения. В данной работе предлагается метод, допускающий применение схем более чем второго порядка, что позволяет заметно повысить точность измерения скорости и ее производных и тем самым увеличить пространственное разрешение. Метод не требует восстановления ошибочных векторов скорости, позволяет избежать численного расчета производных скорости и легко применим на практике.
Ключевые слова: Particle Image Velocimetry, бессеточный метод, погрешность, пространственное разрешение.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 22-29-01274
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22–29–01274.
Поступила в редакцию: 16.09.2022
Принята в печать: 25.10.2022
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
Образец цитирования: Д. И. Зарипов, М. П. Токарев, А. А. Лукьянов, Д. М. Маркович, “Бессеточный планарный метод Particle Image Velocimetry”, Выч. мет. программирование, 23:4 (2022), 328–338
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZarTokLuk22}
\by Д.~И.~Зарипов, М.~П.~Токарев, А.~А.~Лукьянов, Д.~М.~Маркович
\paper Бессеточный планарный метод Particle Image Velocimetry
\jour Выч. мет. программирование
\yr 2022
\vol 23
\issue 4
\pages 328--338
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vmp1065}
\crossref{https://doi.org/10.26089/NumMet.v23r420}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vmp1065
  • https://www.mathnet.ru/rus/vmp/v23/i4/p328
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вычислительные методы и программирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:62
    PDF полного текста:21
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024