|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Методы и алгоритмы вычислительной математики и их приложения
Реализация и производительность алгоритмов волновой томографии на вычислительных платформах SIMD CPU и GPU
А. В. Гончарский, С. Ю. Романов, С. Ю. Серёжников Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Аннотация:
В данной статье рассматривается реализация алгоритмов волновой томографии на современных вычислительных платформах SIMD CPU и GPU. Область волновой томографии, которая в настоящее время находится в стадии разработки, требует мощных вычислительных ресурсов. Основные области применения волновой томографии - это медицинская визуализация, неразрушающий контроль, сейсмические исследования. Практические приложения зависят от вычислительного оборудования. Восстановление томографического изображения методом волновой томографии включает решение коэффициентов обратной задачи для волнового уравнения. Такие проблемы могут быть решены с помощью итерационных градиентных методов, основанных на многократном численном моделировании процесса распространения волн. В этом исследовании для моделирования волн используется метод конечных разностей во временной области (FDTD). В статье обсуждается программная реализация алгоритмов и сравнивается производительность различных вычислительных устройств: многоядерных процессоров Intel и ARM, графических процессоров NVidia.
Ключевые слова:
волновая томография, обратная задача, SIMD, GPU, ARM, бенчмарк.
Поступила в редакцию: 29.11.2021
Образец цитирования:
А. В. Гончарский, С. Ю. Романов, С. Ю. Серёжников, “Реализация и производительность алгоритмов волновой томографии на вычислительных платформах SIMD CPU и GPU”, Выч. мет. программирование, 22:4 (2021), 322–332
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vmp1043 https://www.mathnet.ru/rus/vmp/v22/i4/p322
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 76 | PDF полного текста: | 58 |
|