Вычислительные методы и программирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Выч. мет. программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вычислительные методы и программирование, 2021, том 22, выпуск 4, страницы 322–332
DOI: https://doi.org/10.26089/NumMet.v22r421
(Mi vmp1043)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Методы и алгоритмы вычислительной математики и их приложения

Реализация и производительность алгоритмов волновой томографии на вычислительных платформах SIMD CPU и GPU

А. В. Гончарский, С. Ю. Романов, С. Ю. Серёжников

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Аннотация: В данной статье рассматривается реализация алгоритмов волновой томографии на современных вычислительных платформах SIMD CPU и GPU. Область волновой томографии, которая в настоящее время находится в стадии разработки, требует мощных вычислительных ресурсов. Основные области применения волновой томографии - это медицинская визуализация, неразрушающий контроль, сейсмические исследования. Практические приложения зависят от вычислительного оборудования. Восстановление томографического изображения методом волновой томографии включает решение коэффициентов обратной задачи для волнового уравнения. Такие проблемы могут быть решены с помощью итерационных градиентных методов, основанных на многократном численном моделировании процесса распространения волн. В этом исследовании для моделирования волн используется метод конечных разностей во временной области (FDTD). В статье обсуждается программная реализация алгоритмов и сравнивается производительность различных вычислительных устройств: многоядерных процессоров Intel и ARM, графических процессоров NVidia.
Ключевые слова: волновая томография, обратная задача, SIMD, GPU, ARM, бенчмарк.
Поступила в редакцию: 29.11.2021
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Гончарский, С. Ю. Романов, С. Ю. Серёжников, “Реализация и производительность алгоритмов волновой томографии на вычислительных платформах SIMD CPU и GPU”, Выч. мет. программирование, 22:4 (2021), 322–332
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GonRomSer21}
\by А.~В.~Гончарский, С.~Ю.~Романов, С.~Ю.~Серёжников
\paper Реализация и производительность алгоритмов волновой томографии на вычислительных платформах SIMD CPU и GPU
\jour Выч. мет. программирование
\yr 2021
\vol 22
\issue 4
\pages 322--332
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vmp1043}
\crossref{https://doi.org/10.26089/NumMet.v22r421}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vmp1043
  • https://www.mathnet.ru/rus/vmp/v22/i4/p322
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вычислительные методы и программирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:76
    PDF полного текста:58
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024