Вычислительные методы и программирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Выч. мет. программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Вычислительные методы и программирование, 2020, том 21, выпуск 4, страницы 452–469
DOI: https://doi.org/10.26089/NumMet.v21r436 (Mi vmp1022) 		 
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 5 статьях)

Вычислительные аспекты математического моделирования гидробиологических процессов в мелководном водоеме

А. И. Сухиновa, А. Е. Чистяковa, В. Н. Литвиновb, А. В. Никитинаc, Ю. В. Беловаa, А. А. Филинаd

a Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону
b Азово-Черноморский инженерный институт, ФГБОУ ВО Донской ГАУ
c Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону
d Научно-исследовательский центр супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров
PDF полного текста (1617 kB) Список цитирования (5)
DOI: https://doi.org/10.26089/NumMet.v21r436
Аннотация: Статья посвящена изучению нелинейных эффектов в динамике популяции промысловой рыбы пиленгас Азовского моря при низкой и высокой ее численности с учетом эффекта Олли, конкуренции за ресурсы, таксиса, вылова, пространственного распределения биогенных веществ и детрита на основе многовидовой модели взаимодействия планктона и рыб. Дискретный аналог разработанной модельной задачи водной экологии, входящей в состав программного комплекса, получен на основе схем второго порядка точности с учетом частичной заполненности расчетных ячеек. Возникающая в процессе дискретизации система сеточных уравнений большой размерности была решена на основе модифицированного попеременно-треугольного метода, имеющего наибольшую скорость сходимости при условии асимптотической устойчивости разностных схем для параболических уравнений, эффективность которого была улучшена на основе уточненных спектральных оценок. Разработка эффективных параллельных алгоритмов численной реализации поставленной задачи биологической кинетики, ориентированных на многопроцессорную вычислительную систему (МВС) и графический ускоритель NVIDIA Tesla K80 с модификацией формата хранения данных, позволила анализировать процессы воспроизводства популяций биогидроценоза в режиме реального и ускоренного времени.
Ключевые слова: эффект Олли; таксис; математическая модель взаимодействия популяций; биогидроценоз; параллельный алгоритм; модифицированный формат хранения данных; программный комплекс; графический ускоритель.
Поступила в редакцию: 04.08.2020
Реферативные базы данных:
УДК: 519.63
Образец цитирования: А. И. Сухинов, А. Е. Чистяков, В. Н. Литвинов, А. В. Никитина, Ю. В. Белова, А. А. Филина, “Вычислительные аспекты математического моделирования гидробиологических процессов в мелководном водоеме”, Выч. мет. программирование, 21:4 (2020), 452–469
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SukChiLit20}
\by А.~И.~Сухинов, А.~Е.~Чистяков, В.~Н.~Литвинов, А.~В.~Никитина, Ю.~В.~Белова, А.~А.~Филина
\paper Вычислительные аспекты математического моделирования гидробиологических процессов в мелководном водоеме
\jour Выч. мет. программирование
\yr 2020
\vol 21
\issue 4
\pages 452--469
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vmp1022}
\crossref{https://doi.org/10.26089/NumMet.v21r436}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=44389240}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vmp1022
  • https://www.mathnet.ru/rus/vmp/v21/i4/p452
    • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Вычислительные методы и программирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:164
    PDF полного текста:86
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024