Вычислительные методы и программирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Выч. мет. программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Вычислительные методы и программирование, 2020, том 21, выпуск 3, страницы 306–318
DOI: https://doi.org/10.26089/NumMet.v21r326 (Mi vmp1012) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Численная оценка удельного электрического сопротивления горных пород по их цифровым изображениям с использованием графических со-процессоров

Т. С. Хачковаa, В. В. Лисицаa, Г. В. Решетоваb, В. А. Чевердаa

a Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск
b Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, г. Новосибирск
PDF полного текста (973 kB) Список цитирования (1)
DOI: https://doi.org/10.26089/NumMet.v21r326
Аннотация: Представлен алгоритм расчета потенциального электрического поля в образцах горных пород и предложены оценки их удельного электрического сопротивления (проводимости). Алгоритм ориентирован на расчет поля в существенно неоднородных моделях среды с частично насыщенными и полиминеральными образцами горных пород. В основе алгоритма - итерационные методы крыловского типа, в качестве предобусловливателя используется оператор, обратный к оператору Лапласа для однородной среды. Для вычисления предобусловливателя используется спектральный метод в направлениях, нормальных к основному направлению электрического тока, а серия одномерных задач решается методом прогонки. Решатель реализован с использованием графических процессоров (GPU) и позволяет обрабатывать образцы размером до $400^3$ вокселей на одном GPU.
Ключевые слова: вычислительная физика горных пород; конечно-разностный метод; итерационные методы; удельное электрическое сопротивление; численное осреднение.
Поступила в редакцию: 31.08.2020
УДК: 550.341
Образец цитирования: Т. С. Хачкова, В. В. Лисица, Г. В. Решетова, В. А. Чеверда, “Численная оценка удельного электрического сопротивления горных пород по их цифровым изображениям с использованием графических со-процессоров”, Выч. мет. программирование, 21:3 (2020), 306–318
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KhaLisRes20}
\by Т.~С.~Хачкова, В.~В.~Лисица, Г.~В.~Решетова, В.~А.~Чеверда
\paper Численная оценка удельного электрического сопротивления горных пород по их цифровым изображениям с использованием графических со-процессоров
\jour Выч. мет. программирование
\yr 2020
\vol 21
\issue 3
\pages 306--318
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vmp1012}
\crossref{https://doi.org/10.26089/NumMet.v21r326}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vmp1012
  • https://www.mathnet.ru/rus/vmp/v21/i3/p306
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Вычислительные методы и программирование
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024