Владикавказский математический журнал
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Владикавк. матем. журн.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Владикавказский математический журнал, 2022, том 24, номер 2, страницы 62–74
DOI: https://doi.org/10.46698/i7381-0821-3887-y
(Mi vmj814)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Усреднение высокочастотной нормальной системы ОДУ с многоточечными краевыми условиями

Д. Бигириндавйиa, В. Б. Левенштамab

a Южный федеральный университет, Россия, 344090, Ростов-на-Дону, ул. Мильчакова, 8 а
b Южный математический институт — филиал ВНЦ РАН, Россия, 362025, Владикавказ, ул. Ватутина, 53
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается многоточечная краевая задача для нелинейной нормальной системы обыкновенных дифференциальных уравнений с быстро осциллирующей по времени правой частью. Некоторые слагаемые правой части могут иметь большую амплитуду — пропорциональную квадратному корню из частоты осцилляций. Для этой зависящей от большого параметра (высокой частоты осцилляций) задачи обоснован метод усреднения Крылова — Боголюбова. Именно, для указанной задачи, которую называют возмущенной, построена предельная (усредненная) многоточечная краевая задача и обоснован предельный переход (т. е. доказана асимптотическая близость решений возмущенной и усредненной задач) в гельдеровом пространстве определенных на рассматриваемом временном отрезке вектор-функций. Используемый в данной работе подход опирается на классическую теорему о неявной функции в банаховом пространстве; этот подход в теории метода усреднения впервые применил, по-видимому, И. Б. Симоненко (см. указанную в статье соответствующую ссылку) при обосновании этого метода для абстрактных параболических уравнений в случае задачи Коши и задачи о периодических по времени решениях. Метод усреднения Крылова — Боголюбова является одним из важнейших асимптотических методов. Он широко известен и разработан с большой полнотой для различных классов уравнений. В многочисленных работах, в которых рассматриваются системы обыкновенных дифференциальных уравнений, изучаются, в основном, задача Коши на отрезке и задачи о периодических, почти периодических и общих ограниченных на всей временной оси решениях. Краевые задачи — особенно многоточечные — представлены в литературе еще недостаточно.
Ключевые слова: нормальная система ОДУ, большие высокочастотные слагаемые, метод усреднения, многоточечная краевая задача.
Поступила в редакцию: 29.07.2021
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.928.7
MSC: 34C29, 34E15, 34E10
Образец цитирования: Д. Бигириндавйи, В. Б. Левенштам, “Усреднение высокочастотной нормальной системы ОДУ с многоточечными краевыми условиями”, Владикавк. матем. журн., 24:2 (2022), 62–74
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BigLev22}
\by Д.~Бигириндавйи, В.~Б.~Левенштам
\paper Усреднение высокочастотной нормальной системы ОДУ с~многоточечными краевыми условиями
\jour Владикавк. матем. журн.
\yr 2022
\vol 24
\issue 2
\pages 62--74
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vmj814}
\crossref{https://doi.org/10.46698/i7381-0821-3887-y}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4448044}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vmj814
  • https://www.mathnet.ru/rus/vmj/v24/i2/p62
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Владикавказский математический журнал
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:116
    PDF полного текста:51
    Список литературы:24
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024