|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Краткий обзор методов оптимизации на основе роя частиц
Е. М. Казакова Институт прикладной математики и автоматизации КБНЦ РАН
Аннотация:
Оптимизация роем частиц или particle swarm optimization (PSO) — это метаэвристический метод глобальной оптимизации, первоначально предложенный Кеннеди и Эберхартом в 1995 году. В настоящее время это один из наиболее часто используемых методов оптимизации. В этом обзоре представлен краткий обзор исследований в области PSO за последние годы — методы инициализации роя и скорости в PSO, модификации, топологии соседства, гибридизации и обзор различных приложений PSO.
Ключевые слова:
оптимизация, метод роя частиц, particle swarm optimization, оптимизация, метод роя частиц.
Образец цитирования:
Е. М. Казакова, “Краткий обзор методов оптимизации на основе роя частиц”, Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 39:2 (2022), 150–174
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vkam544 https://www.mathnet.ru/rus/vkam/v39/i2/p150
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 51 | PDF полного текста: | 18 | Список литературы: | 7 |
|