|
ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Использование модели нейронной сети глубокого обучения для решения проблем классификации нежелательного контента в социальных сетях
А. С. Бобин Камчатский государственный университет имени Витуса Беринга
Аннотация:
При решении задач классификации с использование глубокого обучения сталкиваются с проблемой сходимости модели. Такая проблема возникает из за ограниченного объема данных в выборках.
Ключевые слова:
модели глубокого обучения, transfer learning, перекрестная энтропия, softmax-слои, InceptionV3.
Образец цитирования:
А. С. Бобин, “Использование модели нейронной сети глубокого обучения для решения проблем классификации нежелательного контента в социальных сетях”, Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 35:2 (2021), 56–62
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vkam475 https://www.mathnet.ru/rus/vkam/v35/i2/p56
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 64 | PDF полного текста: | 63 | Список литературы: | 17 |
|