Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки, 2021, том 35, номер 2, страницы 56–62
DOI: https://doi.org/10.26117/2079-6641-2021-35-2-56-62
(Mi vkam475)
 

ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Использование модели нейронной сети глубокого обучения для решения проблем классификации нежелательного контента в социальных сетях

А. С. Бобин

Камчатский государственный университет имени Витуса Беринга
Список литературы:
Аннотация: При решении задач классификации с использование глубокого обучения сталкиваются с проблемой сходимости модели. Такая проблема возникает из за ограниченного объема данных в выборках.
Ключевые слова: модели глубокого обучения, transfer learning, перекрестная энтропия, softmax-слои, InceptionV3.
Тип публикации: Статья
УДК: 512.24
MSC: 68T07
Образец цитирования: А. С. Бобин, “Использование модели нейронной сети глубокого обучения для решения проблем классификации нежелательного контента в социальных сетях”, Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 35:2 (2021), 56–62
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bob21}
\by А.~С.~Бобин
\paper Использование модели нейронной сети глубокого обучения для решения проблем классификации нежелательного контента в социальных сетях
\jour Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки
\yr 2021
\vol 35
\issue 2
\pages 56--62
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vkam475}
\crossref{https://doi.org/10.26117/2079-6641-2021-35-2-56-62}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vkam475
  • https://www.mathnet.ru/rus/vkam/v35/i2/p56
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:55
    PDF полного текста:55
    Список литературы:14
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024