Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки, 2020, том 33, номер 4, страницы 132–149
DOI: https://doi.org/10.26117/2079-6641-2020-33-4-132-149 (Mi vkam442) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Нейросетевая модель многомодального распознавания человеческой агрессии

М. Ю. Уздяев

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук» (СПб ФИЦ РАН), Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук
PDF полного текста (877 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.26117/2079-6641-2020-33-4-132-149
Аннотация: Увеличение количества пользователей социокиберфизических систем, умных пространств, систем интернета вещей актуализирует проблему выявления деструктивных действий пользователей, таких как агрессия. При этом, деструктивные действия пользователей могут быть представлены в различных модальностях: двигательная активность тела, сопутствующее выражение лица, невербальное речевое поведение, вербальное речевое поведение. В статье рассматривается нейросетевая модель многомодального распознавания человеческой агрессии, основанная на построении промежуточного признакового пространства, инвариантного виду обрабатываемой модальности. Предлагаемая модель позволяет распознавать с высокой точностью агрессию в условиях отсутствия или недостатка информации какой-либо модальности. Экспериментальное исследование показало 81:8
Ключевые слова: распознавание агрессии, анализ поведения, нейронные сети, многомодальная обработка данных.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-29-22061
Название программы финансирования: Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект № 18-29-22061_мк). Организация, предоставившая финансирование: РФФИ.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.032.26 + 004.93
MSC: 62M45
Образец цитирования: М. Ю. Уздяев, “Нейросетевая модель многомодального распознавания человеческой агрессии”, Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 33:4 (2020), 132–149
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Uzd20}
\by М.~Ю.~Уздяев
\paper Нейросетевая модель многомодального распознавания человеческой агрессии
\jour Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки
\yr 2020
\vol 33
\issue 4
\pages 132--149
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vkam442}
\crossref{https://doi.org/10.26117/2079-6641-2020-33-4-132-149}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=44461981}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vkam442
  • https://www.mathnet.ru/rus/vkam/v33/i4/p132
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:83
    PDF полного текста:162
    Список литературы:14
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024