|
КОМПЬЮТЕРНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
Мемристивные биосенсоры: классификация и энергоинформационная модель
В. М. Зариповаa, Ю. А. Лежнинаa, И. Ю. Петроваb, Д. М. Гиматдиновa a МИРЭА – Российский технологический университет,
Москва, Россия
b Астраханский государственный технический университет,
Астрахань, Россия
Аннотация:
Обсуждается потенциал мемристивных биосенсоров в качестве эффективного и динамичного связующего звена между инженерией и биологией, обеспечивающего прямую и функциональную коммуникацию для извлечения информации о биологических процессах в организме человека. Мемристоры могут быть частью цепочки обработки и, в перспективе, объединять преобразование сигнала с последующей обработкой, действуя как интеллектуальные датчики. Предложены энергоинформационная модель мемристора, описывающая этот нелинейный физико-технический эффект, и параметрическая структурная схема для описания такой нелинейности. Для получения модели нелинейного физико-технического эффекта мемристора в рамках энергоинформационной модели цепей выявлена специальная функциональная зависимость в плоскости «заряд – импульс». Замечено, что мемристивный эффект наблюдается не только в электрических цепях, но также описан для механических, тепловых, диффузионных, оптических цепей, хорошо представленных в терминах энергоинформационной модели цепей. Представленная модель мемристивного эффекта позволит расширить базу знаний системы автоматизированного проектирования, включив паспорта мемристивных физико-технических эффектов. Предложена классификация биосенсоров, основанная на мемристивных эффектах, что позволит дополнить базы знаний системы автоматизированного проектирования паспортами мемристивных физико-технических эффектов в соответствии с этой классификацией и параметрическими структурными схемами мемристивных физико-технических эффектов. Систематизация знаний, основанная на выявлении характеристик и особенностей биосенсоров, а также классификация различных типов мемристоров позволят автоматизировать процесс выбора наиболее подходящего типа мемристора, учитывая требуемые характеристики и особенности биосенсора, что приведет к повышению эффективности синтеза новых конструкций мемристивных биосенсоров.
Ключевые слова:
биосенсор, мемристор, энергоинформационная модель цепей, физико-технический эффект, параметрическая структурная схема.
Поступила в редакцию: 29.12.2023 Принята в печать: 25.01.2024
Образец цитирования:
В. М. Зарипова, Ю. А. Лежнина, И. Ю. Петрова, Д. М. Гиматдинов, “Мемристивные биосенсоры: классификация и энергоинформационная модель”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2024, № 1, 64–72
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vagtu791 https://www.mathnet.ru/rus/vagtu/y2024/i1/p64
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 47 | PDF полного текста: | 8 | Список литературы: | 10 |
|