Алгоритм обработки информации для прогнозирования развития технологий на примере теле- и радиовещания

В настоящее время российские компании, производящие программное и аппаратное обеспечение для теле- и радиовещания, могут почерпнуть информацию о мировых новинках и тенденциях в сфере своей деятельности в профильной научно-популярной литературе (журналах, дайджестах), на официальных сайтах зарубежных конкурентов, а также на выставках и презентациях. Однако именно возможность всесторонне проанализировать новинки зарубежных разработчиков, запатентованных в мировых патентных базах, даст российским компаниям конкурентные преимущества при формировании стратегических планов развития. Предлагается сформировать патентный ландшафт на основе данных мирового патентного массива (на английском языке) в области теле- и радиовещания, проанализировать патентные тренды и спрогнозировать развитие технологий в данной области. Новизна разработанного метода прогнозирования развития технологий заключается в кооперации методов кластеризации патентов USPTO (США) на основе международной патентной классификации и прогнозирования технологических трендов посредством сформированных временных рядов. Разработанный метод программно реализован на языке Python, при распараллеливании процесса парсинга патентов использована библиотека Multiprocessing, для анализа данных и проведения процесса прогнозирования – Statsmodels, для визуализации данных – Matplotlib. Для организации хранения информации была выбрана система управления базами данных MySQL. Обработано 28 591 патентов, проведено тестирование процесса прогнозирования развития теле- и радиотехнологий на основе построенных временных рядов на интервале 2015–2020 гг.