|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
КОМПЬЮТЕРНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
Анализ ресурсного потенциала объектов системы переработки нефтесодержащих отходов с учетом переменного эффекта масштаба
М. Ю. Деревянов Самарский государственный технический университет, Самара, Россия
Аннотация:
Предлагается разработанный на основе метода Data Envelopment Analysis (DEA) новый подход к расчету оценок ресурсного потенциала комбинаций «хранилище нефтесодержащих отходов (НСО) – технология переработки» в составе системы переработки НСО. Разработан двухэтапный алгоритм расчета, на первом этапе которого рассчитывается оценка ресурсной ценности НСО в хранилищах известным способом, а на втором этапе с использованием моделей BCC и Super-efficiency метода DEА определяются оценки ресурсного потенциала объектов системы с постоянным, убывающим или возрастающим эффектом масштаба. В зависимости от ранжировки полученных оценок ресурсного потенциала объектов сравнения в системе и эффекта масштаба определяется очередность переработки НСО в хранилищах соответствующими технологиями. Разработанный порядок управления переработкой отходов в системе позволяет принимать обоснованные операционные и тактические решения по результатам решения двух оптимизационных задач по критериям: повышения ресурсного потенциала объектов системы и сокращения времени переработки. Апробация разработанного подхода проведена на примере системы переработки НСО, включающей 10 технологий и 20 хранилищ, расположенных на территории Самарской области. Предлагаемый подход может быть распространен на другие регионы Российской Федерации для принятия обоснованных управленческих решений в системах переработки НСО.
Ключевые слова:
ресурсный потенциал, нефтесодержащие отходы, хранилище, переработка, data envelopment analysis, принятие решений, переменный эффект масштаба.
Поступила в редакцию: 03.04.2023 Принята в печать: 04.07.2023
Образец цитирования:
М. Ю. Деревянов, “Анализ ресурсного потенциала объектов системы переработки нефтесодержащих отходов с учетом переменного эффекта масштаба”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2023, № 3, 65–75
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vagtu768 https://www.mathnet.ru/rus/vagtu/y2023/i3/p65
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 26 | PDF полного текста: | 4 | Список литературы: | 4 |
|