Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика, 2022, номер 3, страницы 71–79
DOI: https://doi.org/10.24143/2072-9502-2022-3-71-79
(Mi vagtu732)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Управление бизнес-процессами в муниципальных образованиях на основе искусственного интеллекта

Д. В. Скульскийa, В. Ф. Шуршевa, М. И. Шикульскийa, Т. И. Гайрабековаb

a Астраханский государственный технический университет, Астрахань, Россия
b Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова, Чеченская Республика, Грозный, Россия
Список литературы:
Аннотация: Основные задачи работы муниципальных образований – сбор и анализ данных о потребностях муниципалитета, определение ключевых задач муниципалитета, планирование развития муниципального образования. С каждой задачей связаны определенные сложности. При сборе данных о потребностях муниципалитета обращения населения регистрируются и распределяются между ведомствами вручную и хранятся в различных реестрах. При определении ключевых задач решения основываются на мнении руководителей ведомств без учета взаимосвязи между целями. При планировании муниципальные проекты оказываются низкого качества из-за отсутствия автоматизации и анализа. Для решения проблем предлагается комплексная информационная система, основанная на применении методов искусственного интеллекта и анализа данных. Составные части системы: подсистема «LifeControl» для автоматического агрегирования, анализа и распределения между ведомствами обращений населения; подсистема, основанная на применении сбалансированной системы показателей для определения ключевых целей развития муниципалитета; подсистема поддержки разработки и анализа исполнения муниципальных программ. Работа проводилась на примере Администрации муниципального образования «Город Астрахань», но может быть развита и адаптирована для других регионов
Ключевые слова: муниципальные образования, искусственный интеллект, анализ данных, Data Mining, система сбалансированных показателей, муниципальная программа, программно-целевой метод.
Поступила в редакцию: 28.07.2022
Принята в печать: 21.07.2022
Тип публикации: Статья
УДК: 004.001
Образец цитирования: Д. В. Скульский, В. Ф. Шуршев, М. И. Шикульский, Т. И. Гайрабекова, “Управление бизнес-процессами в муниципальных образованиях на основе искусственного интеллекта”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2022, № 3, 71–79
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SkuShuShi22}
\by Д.~В.~Скульский, В.~Ф.~Шуршев, М.~И.~Шикульский, Т.~И.~Гайрабекова
\paper Управление бизнес-процессами в муниципальных образованиях на основе искусственного интеллекта
\jour Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.
\yr 2022
\issue 3
\pages 71--79
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vagtu732}
\crossref{https://doi.org/10.24143/2072-9502-2022-3-71-79}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu732
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu/y2022/i3/p71
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:86
    PDF полного текста:26
    Список литературы:18
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024