Реинжиниринг бизнес-процессов агропромышленных предприятий в условиях сквозной цифровой трансформации

Высокая динамичность и неопределенность внешней и внутренней среды актуализируют реализацию инновационных технологий в управлении бизнес-процессами в сфере агропромышленного комплекса (АПК). Акцентировано внимание на стратегическом характере процесса трансформации агропроизводства в рамках цифровой экосистемы. Рассмотрены перспективные технологии сбора и обработки данных дистанционного зондирования, полученные от различных спутниковых сенсоров, беспилотных средств, метеостанций; геоинформационных систем; систем глобального позиционирования. Рассмотрены основополагающие элементы реинжиниринга бизнес-процессов в условиях цифровой трансформации, создания систем управления для контроля развития сельскохозяйственных культур с использованием потоковой обработки данных дистанционного зондирования. Обоснованы факторы сдерживания и катализации производственных процессов в АПК, раскрыты особенности элементов организации цифровой пространственной среды, в значительной степени определяющие переход к единой системе информационного обеспечения агропромышленного предприятия. Предложена структурно-функциональная модель реинжиниринга бизнес-процессов, нацеленная на обеспечение устойчивости в принятии управленческих решений. В рамках процесса реинжиниринга предполагается создать информационную среду агропредприятия, состоящую из взаимосвязанных процедур слияния информации ее составных функциональных систем: системы автоматизированного мониторинга, системы автоматизированного распознавания специфики состояния элементов растительной поверхности и автоматизированной аналитической СППР по подбору агротехнологических приемов. Реинжиниринг бизнес-процессов согласно предложенной модели приведет к снижению рисков в части соблюдения временных факторов, увеличит объемы производства и доходность сельскохозяйственного предприятия за счет перехода к цифровым технологиям автоматизированного сбора и обработки больших данных, возможности принятия решений на основе автоматизированных аналитических систем и способности хранения в базе знаний сгенерированных цепочек агротехнологических операций для потребностей будущих периодов.