Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика, 2021, номер 1, страницы 16–27
DOI: https://doi.org/10.24143/2072-9502-2021-1-16-27
(Mi vagtu657)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

КОМПЬЮТЕРНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА

Классификация коротких технических текстов с применением системы нечеткого вывода Сугено

А. В. Боровскийa, Е. Е. Раковскаяa, А. Л. Бисикалоb

a Байкальский государственный университет, Иркутск, Российская Федерация
b Иркутский государственный университет, Иркутск, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: Важным этапом работы при проектировании технических систем специального назначения является подбор оборудования с учетом эксплуатационных характеристик. Необходимость категоризации технических коротких текстов, которые представляют собой краткие описания оборудования, аннотации, фрагменты баз данных, обусловлена тем, что информация об оборудовании, содержащаяся в тематических реферативных сборниках, технической и проектной документации, контекстной рекламе, зачастую не структурирована, имеется в разрозненных источниках. Дополнительной проблемой является наличие большого количества опечаток, некорректных словоупотреблений и обозначений в текстах. Приведены результаты классификации технических коротких текстов о назначении приборов с применением теории нечетких множеств и нечеткой логики. Большое внимание уделяется характеристике объектов исследования и учету их особенностей – наличию большого количества технических терминов, аббревиатур, специальных символов. Описана методика проведения классификации, обоснована целесообразность применения системы нечеткого вывода Сугено, связанная с «нечеткостью» естественно-языковой информации, простотой математических расчетов в ходе эксперимента. Модель Сугено сочетает в себе описание объектов исследования в виде лингвистических правил и функциональных зависимостей. Такой подход значительно облегчает интерпретацию результатов классификации.
Ключевые слова: технические короткие тексты, нечеткие множества, системы нечеткого вывода Сугено, классификация.
Поступила в редакцию: 09.12.2020
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.89
Образец цитирования: А. В. Боровский, Е. Е. Раковская, А. Л. Бисикало, “Классификация коротких технических текстов с применением системы нечеткого вывода Сугено”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2021, № 1, 16–27
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BorRakBis21}
\by А.~В.~Боровский, Е.~Е.~Раковская, А.~Л.~Бисикало
\paper Классификация коротких технических текстов с применением системы нечеткого вывода Сугено
\jour Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.
\yr 2021
\issue 1
\pages 16--27
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vagtu657}
\crossref{https://doi.org/10.24143/2072-9502-2021-1-16-27}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=44567849}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu657
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu/y2021/i1/p16
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:87
    PDF полного текста:55
    Список литературы:17
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024