Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика, 2020, номер 3, страницы 116–124
DOI: https://doi.org/10.24143/2072-9502-2020-3-116-124
(Mi vagtu643)
 

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Математическая модель потребления электроэнергии в организационно-технической системе

Н. В. Устюгов, О. М. Проталинский

Национальный исследовательский университет «МЭИ», Москва, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: Цель исследования: построить математическую модель прогноза потребления электрической энергии и мощности для шести ценовых категорий в системе электроснабжения предприятия и на ее основе разработать алгоритм, позволяющий потребителю выбрать выгодную стоимость электроэнергии. Рассмотрение системы как целостного комплекса взаимодействующих объектов велось с позиции причинно-следственных связей и взаимного влияния. Для анализа научных данных применялись принципы системности, структуризации, целостности, иерархичности и множественности. Структурно-функциональный подход позволил изучить элементы (подсистемы) и зависимости между ними в рамках единой системы. Проведено исследование текущего состояния, на основе исходных данных выполнен прогноз электрического потребления предприятия, построена математическая модель электрической энергии и мощности для шести ценовых категорий, разработан алгоритм определения ценовой категории, позволяющий найти финансово выгодную ценовую категорию. Проведенное исследование является основой для выбора потребителями на территории Российской Федерации финансово выгодной ценовой категории и стоимости электрической энергии. Выполнена независимая экспериментальная проверка алгоритма определения ценовой категории, статья расходов «Оплата потребленной электрической энергии» по объекту сократилась. Эксперимент показывает практическую применимость математической модели прогноза и экономическую эффективность алгоритма определения ценовой категории электрической энергии
Ключевые слова: ценовая категория, электрическая энергия, мощность, потребление электроэнергии, стоимость, прогноз, алгоритм определения, математическая модель.
Поступила в редакцию: 28.02.2020
Тип публикации: Статья
УДК: 007.51
Образец цитирования: Н. В. Устюгов, О. М. Проталинский, “Математическая модель потребления электроэнергии в организационно-технической системе”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2020, № 3, 116–124
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{UstPro20}
\by Н.~В.~Устюгов, О.~М.~Проталинский
\paper Математическая модель потребления электроэнергии в организационно-технической системе
\jour Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.
\yr 2020
\issue 3
\pages 116--124
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vagtu643}
\crossref{https://doi.org/10.24143/2072-9502-2020-3-116-124}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu643
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu/y2020/i3/p116
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:79
    PDF полного текста:105
    Список литературы:8
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024