|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
КОМПЬЮТЕРНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
Разработка и обучение модели искусственной нейронной сети для создания систем поддержки принятия решений
А. О. Чупакова, С. В. Гудин, Р. Ш. Хабибулин Академия Государственной противопожарной службы МЧС России, Москва, Российская Федерация
Аннотация:
Значительный рост промышленных мощностей и автоматизации производства требует принятия эффективных управленческих решений ответственным лицом. Рассмотрены основные достижения ученых в применении искусственных нейронных сетей в различных сферах деятельности и системах поддержки приятия решений, предполагающих использование данной технологии для проведения анализа и обработки информации с последующим выведением результата. Предложен обзор публикаций по вопросам обучения искусственных нейронных сетей и эффективности их применения при решении задач классификации, прогнозирования и управления. Исследованы наиболее распространенные структуры нейронных сетей, их преимущества и недостатки, а также используемые методики создания массивов данных обучающей выборки. Проведен сравнительный анализ применения различных структур искусственных нейронных сетей и эффективность существующих методов обучения и перспективы их использования. Определена наиболее предпочтительная топология нейросети для решения задач в области управления пожарной безопасностью производственных объектов в качестве активной системы поддержки принятия решений. На основе полученного анализа определены наиболее распространенные и эффективные методики обучения, применение которых целесообразно для создания и обучения нейронных сетей различных типов. Обосновано применение искусственных нейронных сетей для снижения количества ошибок при обработке информации, финансовых затрат на обеспечение безопасности, а также возможность применения нейронных сетей в системах поддержки принятия управленческих решений для оптимизации этих систем.
Ключевые слова:
пожарный риск, искусственные нейронные сети, системы поддержки принятия решений, пожарная безопасность.
Поступила в редакцию: 14.08.2020
Образец цитирования:
А. О. Чупакова, С. В. Гудин, Р. Ш. Хабибулин, “Разработка и обучение модели искусственной нейронной сети для создания систем поддержки принятия решений”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2020, № 3, 61–73
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vagtu637 https://www.mathnet.ru/rus/vagtu/y2020/i3/p61
|
|