|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
КОМПЬЮТЕРНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
Применение обобщенного метода наименьших модулей в задачах обработки и анализа изображений
В. А. Суринa, А. Н. Тырсинab a Южно-Уральский государственный университет,
Челябинск, Российская Федерация
b Научно-инженерный центр «Надежность и ресурс больших систем и машин» Уральского отделения Российской академии наук,
Екатеринбург, Свердловская область, Российская Федерация
Аннотация:
Рассматривается опыт применения нелинейного сглаживающего фильтра для обработки и анализа изображений. Дано описание модели сглаживающего фильтра, основанного на обобщенном методе наименьших модулей. Фильтр, построенный на основе предложенной модели, эффективно устраняет шум на перепаде. Наряду с подавлением шума в контрастных изображениях данный метод можно использовать для решения задач машинного зрения, медицинской диагностики и в других областях. Установлено, что нелинейная фильтрация на основе обобщенного метода наименьших модулей позволяет решать такие задачи, как уточнение границ контрастных объектов и сегментация изображения. Показана возможность восстановления границ в изображениях, у которых по каким-либо причинам были размыты контрастные границы. В качестве примера использовано изображение рентгеновского снимка кисти животного с расфокусировкой. После фильтрации контрастная граница была восстановлена в том месте, где она и находилась изначально. При обработке снимка флюорографии фильтр позволил удалить из изображения различные артефакты и повысить контраст. Удаление артефактов вместе с уточнением границ контрастных объектов улучшает общую «читаемость» снимка флюорографии, а также позволяет увидеть не различимые ранее детали на изображении. Приведены примеры применения фильтра в задаче кластеризации при помощи алгоритма k-средних. Ввиду недостатка этого алгоритма применение его непосредственно к изображению не дает приемлемого результата. Однако после обработки исходного изображения нелинейным фильтром применение алгоритма k-средних дает требуемый результат.
Ключевые слова:
контрастные изображения, контрастные границы, обработка, подавление шума, сегментация, обобщенный метод наименьших модулей.
Поступила в редакцию: 18.12.2019
Образец цитирования:
В. А. Сурин, А. Н. Тырсин, “Применение обобщенного метода наименьших модулей в задачах обработки и анализа изображений”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2020, № 2, 45–55
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vagtu625 https://www.mathnet.ru/rus/vagtu/y2020/i2/p45
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 104 | PDF полного текста: | 92 | Список литературы: | 11 |
|