Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика, 2019, номер 4, страницы 131–140
DOI: https://doi.org/10.24143/2072-9502-2019-4-131-140
(Mi vagtu608)
 

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Задачи возможностной оптимизации в мотивированных системах

Г. П. Виноградов, В. Н. Богатиков, В. Н. Кузнецов

Тверской государственный технический университет, Тверь, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: Предложен подход к решению проблемы построения модели выбора агента, эндогенно формирующего цели своего поведения. Подход предполагает разработку методов принятия решений, учитывающих связь мотивации со стремлением агента к реализации субъективно понимаемых интересов и состояния окружающей среды. Последняя существует в сознании агента только в форме знаковой модели, формируемой им на основе воспринимаемой информации от сенсоров. Она является основой для понимания агентом текущей ситуации и последующего выбора способа действий. Стремление агента к укреплению его уверенности в осуществимости способа действий и возможности достижения желаемого состояния требует от него использования процедур формирования модели-представления на основе измеренных значений состояния окружающей среды. Рассматриваются случаи применения методов теории возможностей для моделирования реальности искусственной или естественной сущностью на основе восприятия фактов, имеющихся знаний, памяти, суждений и гипотез.
Ключевые слова: мотивация, возможностная оптимизация, целеустремленный субъект, множество, модельное пространство, нечеткое суждение, ситуация выбора.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-01-00728_а
17-07-01368_а
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ РАН (гранты № 17-01-00728 и 17-07-01368).
Поступила в редакцию: 30.07.2019
Тип публикации: Статья
УДК: 519.81
Образец цитирования: Г. П. Виноградов, В. Н. Богатиков, В. Н. Кузнецов, “Задачи возможностной оптимизации в мотивированных системах”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2019, № 4, 131–140
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VinBogKuz19}
\by Г.~П.~Виноградов, В.~Н.~Богатиков, В.~Н.~Кузнецов
\paper Задачи возможностной оптимизации в мотивированных системах
\jour Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.
\yr 2019
\issue 4
\pages 131--140
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vagtu608}
\crossref{https://doi.org/10.24143/2072-9502-2019-4-131-140}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu608
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu/y2019/i4/p131
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:109
    PDF полного текста:48
    Список литературы:20
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024