|
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Задачи возможностной оптимизации в мотивированных системах
Г. П. Виноградов, В. Н. Богатиков, В. Н. Кузнецов Тверской государственный технический университет,
Тверь, Российская Федерация
Аннотация:
Предложен подход к решению проблемы построения модели выбора агента, эндогенно формирующего цели своего поведения. Подход предполагает разработку методов принятия решений, учитывающих связь мотивации со стремлением агента к реализации субъективно понимаемых интересов и состояния окружающей среды. Последняя существует в сознании агента только в форме знаковой модели, формируемой им на основе воспринимаемой информации от сенсоров. Она является основой для понимания агентом текущей ситуации и последующего выбора способа действий. Стремление агента к укреплению его уверенности в осуществимости способа действий и возможности достижения желаемого состояния требует от него использования процедур формирования модели-представления на основе измеренных значений состояния окружающей среды. Рассматриваются случаи применения методов теории возможностей для моделирования реальности искусственной или естественной сущностью на основе восприятия фактов, имеющихся знаний, памяти, суждений и гипотез.
Ключевые слова:
мотивация, возможностная оптимизация, целеустремленный субъект, множество, модельное пространство, нечеткое суждение, ситуация выбора.
Поступила в редакцию: 30.07.2019
Образец цитирования:
Г. П. Виноградов, В. Н. Богатиков, В. Н. Кузнецов, “Задачи возможностной оптимизации в мотивированных системах”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2019, № 4, 131–140
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vagtu608 https://www.mathnet.ru/rus/vagtu/y2019/i4/p131
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 109 | PDF полного текста: | 48 | Список литературы: | 20 |
|