Морфогенез баз правил систем нечеткого вывода в условиях контрадикторных экспертных мнений

Цель работы: предложение метода морфогенеза базы правил системы нечеткого вывода в условиях контрадикторных экспертных мнений. Одной из сложностей морфогенеза базы правил, отображающей результат коллективного мнения экспертной группы, является обработка контрадикторных заключений, которые выражаются в виде несовместимых правил. Методы, используемые для формирования баз правил систем нечеткого вывода в случае возникновения контрадикторных мнений экспертов, основаны на удалении несовместимых правил, в зависимости от величины их коэффициента доверия. При этом методы идентификации значений коэффициентов доверия описаны недостаточно, кроме этого, удаление правил приводит к потере информации об объекте, которую сформировала экспертная группа. Предложенный метод морфогенеза баз правил в условиях контрадикторных мнений экспертов по результатам взаимодействия входных переменных основан на идентификации коэффициента доверия каждого из правил, в зависимости от количества и уровня квалификации экспертов, которые его предложили. Для оценки эффективности предложенного метода проведен численный эксперимент, основанный на исследовании типовой модели оценки состояния объекта, использующийся в других примерах, которые демонстрируют принципы работы системы нечеткого вывода. Для сравнения эффективности использовались методы обработки экспертной информации, содержащие несовместимые правила. Критерием эффективности выступал показатель разнообразия выходных значений системы нечеткого вывода при условии сохранения общей закономерности зависимости выходного значения от значений входных параметров. В результате эксперимента показано, что система нечеткого вывода, использующая в качестве основы базу правил, которая сформирована с использованием предложенного метода, обладает заметно большим разнообразием входных значений при сохранении закономерности изменения значений выходной переменной. Результаты исследования позволяют развивать методы идентификации состояния элементов социально-экономических и организационно-технических систем, в которых наблюдается терминологическая неопределенность в описании критических параметров и неполнота знаний экспертов по проблемной области.