Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика, 2019, номер 2, страницы 86–97
DOI: https://doi.org/10.24143/2072-9502-2019-2-86-97
(Mi vagtu581)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Процедура оценки степени доверия эксперту на примере задачи возрастного категорирования веб-контента

В. А. Гостюнина, Н. В. Давидюк, В. В. Давидюк, А. З. Байтуменов

Астраханский государственный технический университет, Астрахань, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: Решение множества задач без применения экспертных процедур на текущий момент невозможно. Некоторые из них при этом требуют привлечения достаточно большого количества экспертов, повышая вероятность ошибок вследствие влияния человеческого фактора, фабрикации и фальсификации экспертных оценок. Предложен метод получения количественной оценки степени доверия экспертам, позволяющий повысить качество и точность результатов экспертных процедур. Разработанный метод позволяет учитывать как уже сложившуюся репутацию эксперта, так и его реакцию в процессе проведения экспертизы. Приведено описание и примеры расчетов ключевых показателей, участвующих в формировании коэффициента обратной связи эксперта при применении одного из самых распространенных экспертных методов — опроса: длительности заполнения (ответа) на вопрос, временной разницы между ответами на связанные вопросы, наличия некорректных ответов на вопросы-ловушки. Адекватность метода подтверждена результатами расчетного эксперимента на примере решения задачи возрастной категоризации веб-ресурсов с привлечением группы из 20 экспертов. Разработанный метод поддается дальнейшей алгоритмизации и может быть применен в системах поддержки принятия решений различного назначения.
Ключевые слова: эксперт, экспертная процедура, коэффициент доверия эксперту, показатель, коэффициент репутации, коэффициент обратной связи, опрос.
Поступила в редакцию: 31.01.2019
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004: 007.51
Образец цитирования: В. А. Гостюнина, Н. В. Давидюк, В. В. Давидюк, А. З. Байтуменов, “Процедура оценки степени доверия эксперту на примере задачи возрастного категорирования веб-контента”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2019, № 2, 86–97
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GosDavDav19}
\by В.~А.~Гостюнина, Н.~В.~Давидюк, В.~В.~Давидюк, А.~З.~Байтуменов
\paper Процедура оценки степени доверия эксперту на примере задачи возрастного категорирования веб-контента
\jour Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.
\yr 2019
\issue 2
\pages 86--97
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vagtu581}
\crossref{https://doi.org/10.24143/2072-9502-2019-2-86-97}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=37261374}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu581
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu/y2019/i2/p86
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:124
    PDF полного текста:37
    Список литературы:9
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024