Evaluation of strobe effects on bitmap images

Объектом исследования является совершенствование и оценка качества цифровой обработки изображений с позиции устранения нежелательных дефектов (артефактов) в виде стробоскопических эффектов. Предложены новые способы оценки стробоскопических эффектов на изображениях, основанные на выделении контуров методами Canny и Prewitt. Рассматриваются возможности оценки стробоскопических эффектов на растровых изображениях, представленных цветовой моделью RGB. Оценка эффектов строба осуществляется путем сравнения контуров, выбранных методами Canny и Prewitt для отдельных цветовых компонентов (красный, зеленый, синий) и изображений серой шкалы. На выбранных контурах определяются их минимальные и максимальные координаты, по которым границы контуров дифференцируются. Как показали эксперименты, этот подход может служить численной метрикой для эффектов строба на растровых изображениях. Другой предложенный подход при оценке эффектов строба заключается в сравнении площади кругов, полученных из предыдущих расчетов. Отношение меньшей площади к большей площади может служить числовой метрикой для оценки эффектов строба на растровых изображениях. Предлагаемые метрики сопровождаются численными расчетами и графическими иллюстрациями.