Методика обнаружения спама на основе искусственных иммунных систем

Задача разработки средств борьбы со спамом в настоящее время сосредоточена на создании таких методик детектирования спама, которые наделены навыками и качествами, присущими человеку, чья работа не сводится к шаблонам и потому высокоэффективна. Человек обладает способностью обнаружения признаков спама, основанной на собственных знаниях, опыте и предпочтениях. Обоснована необходимость разработки нового подхода к решению задачи обнаружения спам-сообщений, базирующегося на эвристических методах оптимизации, эффективного на начальной стадии обучения и имеющего малую частоту ложных срабатываний. Такой постановке задачи в полной мере соответствует моделирование механизмов иммунных систем живых организмов, обеспечивающих их выживание, где указанные механизмы представляются, исследуются и используются программным путем. Выделены и описаны основные предполагаемые к использованию механизмы искусственных иммунных систем, предложены идеи их применения для решения задачи детектирования спама, а также программного, системного взаимодействия. Определены основополагающие концепции построения искусственной иммунной системы для сформулированной выше цели: класс детекторов, представление рецепторов и патогенов, — а также разработана модель связей между ними. Предложена методика обнаружения спама на основе работы искусственной иммунной системы, разработан алгоритм ее реализации, описана специфика входящих в его состав операторов для выделения спам-сообщений. Создан программный комплекс, обладающий расширенными возможностями проведения исследований; проведено тестирование и анализ результатов с целью определения оптимальных значений параметров работы системы.