Контроль расхода нефтепродуктов на основе искусственной нейронной сети

Рассмотрен принцип действия параметрической системы обнаружения утечек в нефтепроводных системах. Описана структура данной системы обнаружения утечек. Проанализированы факторы, влияющие на точность измерения расходомеров, применяемых в системе обнаружения утечек. Рассмотрены характеристики и особенности эксплуатации и монтажа ультразвуковых расходомеров. Проведен анализ работ, в которых рассматривается создание систем диагностики расходомеров. Описаны их преимущества и недостатки. Цель исследования – создание системы измерения расхода нефтепродуктов по косвенным параметрам, которая диагностировала бы состояние расходомера по его показаниям и позволяла дублировать средства измерения во время планового технического обслуживания или ремонта последних. В роли данной системы выступает виртуальный сенсор, который реализован на основе программного обеспечения и способен дублировать расходомер. Приведена структура нейронной сети, на основе которой строится данная система. Рассмотрен возможный пример применения данной системы измерения. Применение нейронной сети для решения данной задачи позволит создать математическую модель измерения, не зависящую от неконтролируемых параметров. Реализация данной нейронной сети позволит решить задачу искусственной генерации сигналов от датчиков, использующихся в вычислениях системы обнаружения утечек, на время их вывода. Приведены предварительные результаты исследований. Результаты, полученные в ходе реализации модели, сопоставлены с экспериментальными данными.