Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика, 2018, номер 1, страницы 27–36
DOI: https://doi.org/10.24143/2072-9502-2018-1-27-36
(Mi vagtu515)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

КОМПЬЮТЕРНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА

Анализ возможностей применения биометрических технологий для реализации процедур обезличивания персональных данных

А. В. Антошечкин

Астраханский государственный технический университет
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается задача использования биометрических методов для обезличивания персональных данных. Проведен анализ существующей российской и международной законодательно-нормативной базы по обезличиванию, выявлены несоответствия в определении этого понятия. В частности, выявлено, что обезличивание персональных данных в настоящее время не рассматривается как мера их защиты; обезличенные персональные данные не рассматриваются как категория персональных данных; обезличивание рассматривается как мера защиты, которая не отнесена непосредственно к мерам по обеспечению безопасности персональных данных, но, тем не менее, не позволит нарушить свойства их безопасности. Проведен анализ требований и методов по обезличиванию персональных данных. Выделены пять необходимых свойств обезличенных данных, четыре базовых метода обезличивания (введение идентификаторов, изменение состава и семантики, декомпозиция, перемешивание), а также три основные характеристики для методов обезличивания, связанные с обеспечением безопасности персональных данных. Анализ позволил выявить наличие или отсутствие перечисленных свойств и характеристик у каждого из рассмотренных методов обезличивания персональных данных. Рассмотрена задача хранения персональных данных и предложена процедура двухфакторной аутентификации на основе биометрических процедур при работе с базами персональных данных. Предложен метод обезличивания персональных данных на основе биометрических процедур, не предполагающий передачи конфиденциальной информации по каналам связи с использованием криптографии. Приведен пример реализации механизма обратимого обезличивания с использованием биометрических технологий.
Ключевые слова: персональные данные, обезличивание, методы обезличивания, биометрические данные, двухфакторная аутентификация.
Поступила в редакцию: 22.11.2017
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: [004.7.056:57.087.1]:347.02(470)
Образец цитирования: А. В. Антошечкин, “Анализ возможностей применения биометрических технологий для реализации процедур обезличивания персональных данных”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2018, № 1, 27–36
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ant18}
\by А.~В.~Антошечкин
\paper Анализ возможностей применения биометрических технологий для реализации процедур обезличивания персональных данных
\jour Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.
\yr 2018
\issue 1
\pages 27--36
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vagtu515}
\crossref{https://doi.org/10.24143/2072-9502-2018-1-27-36}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32281364}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu515
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu/y2018/i1/p27
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:183
    PDF полного текста:66
    Список литературы:26
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024