Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика, 2017, номер 4, страницы 71–80
DOI: https://doi.org/10.24143/2072-9502-2017-4-71-80
(Mi vagtu508)
 

УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Информационно-аналитическая поддержка принятия управленческих решений при тушении пожаров в морских портах в условиях неопределенности

Т. С. Станкевич

Калининградский государственный технический университет
Список литературы:
Аннотация: Сформулирована задача управления процессом тушения пожаров в морских портах в условиях неопределенности, заключающаяся в локализации и ликвидации пожара минимальным нарядом сил и средств за минимальное время. Для решения задачи разработана модель управления процессом тушения пожаров в морских портах в условиях неопределенности, основными элементами которой являются: модель определения площади пожара; модель выбора ранга пожара; аналитическая модель оценки достаточности ресурсов; аналитическая модель выбора ресурсов; нейро-нечеткая модель выбора оптимального плана мероприятий; модель оценки успешности реализации плана; модель реализации нейро-нечетких моделей. Отличительными особенностями разработанной модели в сравнении с существующими являются следующие: применение комбинированных функций принадлежности, позволяющих выполнять более точную аппроксимацию значений входных параметров; внедрение блока устранения динамических ошибок. В процессе верификации и валидации модели подтверждена ее адекватность. Разработана система, обеспечивающая информационную и аналитическую поддержку принятия решений руководителем тушения пожара в морских портах при неопределенности и базирующаяся на разработанной модели. Использование разработанного программного продукта позволяет повысить эффективности действий пожарных за счет роста точности решений, принимаемых руководителем, и сокращения времени на формулирование решения.
Ключевые слова: пожар, тушение пожара, морские порты, неопределенность, нейро-нечеткие сети, комбинированные функции принадлежности, система поддержки принятия решений.
Поступила в редакцию: 26.06.2017
Тип публикации: Статья
УДК: 004.89,614.841.4,627.212
Образец цитирования: Т. С. Станкевич, “Информационно-аналитическая поддержка принятия управленческих решений при тушении пожаров в морских портах в условиях неопределенности”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2017, № 4, 71–80
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sta17}
\by Т.~С.~Станкевич
\paper Информационно-аналитическая поддержка принятия управленческих решений при тушении пожаров в~морских портах в~условиях неопределенности
\jour Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.
\yr 2017
\issue 4
\pages 71--80
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vagtu508}
\crossref{https://doi.org/10.24143/2072-9502-2017-4-71-80}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu508
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu/y2017/i4/p71
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:115
    PDF полного текста:46
    Список литературы:24
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024