Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика, 2017, номер 4, страницы 31–38
DOI: https://doi.org/10.24143/2072-9502-2017-4-31-38
(Mi vagtu503)
 

КОМПЬЮТЕРНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА

Разработка алгоритма разбиения задач на подзадачи в системах распределенной обработки данных

В. В. Лукашенко, В. А. Романчук

Рязанский государственный университет имени С. А. Есенина
Список литературы:
Аннотация: В рамках исследования проблемы недостаточности вычислительных ресурсов для ряда задач рассматривается вариант реализации вычислительного кластера нейрокомпьютеров. Для реализации основного принципа распределенных вычислений представлен общий алгоритм разбиения задач, поступающих в вычислительный кластер нейрокомпьютеров, на подзадачи. Для этого программу, поступившую в кластер, предлагается представить в модифицированной постфиксной польской нотации и хранить ее в стеке команд программы. Для модификации программы в польскую нотацию включаются другие, отличные от арифметических, операторы и конструкции. Следующий шаг — получение абстрактного синтаксического дерева программы по правилам перевода модифицированной обратной польской нотации из стека команд в абстрактное синтаксическое дерево. Затем предлагается отправить данные, с учетом их разрядности, в абстрактное синтаксическое дерево программы и получить матрицу смежности графа потока управления программы, которая отобразит множество всех путей исполнения программы. Сделан вывод о том, что все операции, записанные в модифицированной обратной польской нотации и представленные в форме абстрактного синтаксического дерева, при передаче по нему данных определенной разрядности, в момент перехода к графу потока управления программы, выполняющегося за один такт, являются неделимыми операциями и могут быть представлены как подпрограммы исходной программы, поступившей на обработку в вычислительный кластер нейрокомпьютеров.
Ключевые слова: распределенные вычисления, кластерные вычисления, нейрокомпьютеры, кластеризация вычислительных ресурсов, модифицированная обратная польская нотация, абстрактное синтаксическое дерево.
Поступила в редакцию: 30.05.2017
Тип публикации: Статья
УДК: 004.383.3
Образец цитирования: В. В. Лукашенко, В. А. Романчук, “Разработка алгоритма разбиения задач на подзадачи в системах распределенной обработки данных”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2017, № 4, 31–38
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LukRom17}
\by В.~В.~Лукашенко, В.~А.~Романчук
\paper Разработка алгоритма разбиения задач на подзадачи в системах распределенной обработки данных
\jour Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.
\yr 2017
\issue 4
\pages 31--38
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vagtu503}
\crossref{https://doi.org/10.24143/2072-9502-2017-4-31-38}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu503
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu/y2017/i4/p31
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:71
    PDF полного текста:32
    Список литературы:22
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024