Прогнозирование энергопотребления при помощи искусственных нейронных сетей с применением технологии CUDA

Проведен анализ существующих методов прогнозирования энергопотребления. Обоснован выбор метода прогнозирования с использованием искусственной нейронной сети. Описано применение параллельных вычислений на GPU. Предложен новый алгоритм прогнозирования энергопотребления на основе теории искусственных нейронных сетей с применением технологии CUDA для оптимизации процесса прогнозирования потребления электроэнергии на промышленном предприятии. Для практического использования нового алгоритма разработана компьютерная программа для операционных систем Windows, написанная на языке программирования С++. Поставлен эксперимент, на основе которого проводится анализ работы программы и расчет потребляемых ресурсов. По результатам экспериментов разработанный параллельный алгоритм достиг необходимой точности прогноза за значительно меньший промежуток времени. Применение алгоритма позволит предприятиям получить более точный прогноз и сократить издержки, связанные с оплатой электроэнергии.