Математическое моделирование степени зависимости особенностей клинической картины острого коронарного синдрома от наличия маркеров ряда вирусно-бактериальных инфекций

Оценка степени взаимосвязи между заболеванием и вирусно-бактериальными маркерами может являться основой как при принятии диагностических решений, так и при выборе методов лечения. Описан процесс формирования процедуры оценки, которая реализована на основе методов математической статистики применительно к влиянию вирусно-бактериальных маркеров на признаки, характеризующие клиническую картину хронических диффузных острых коронарных синдромов (ОКС). Приведены результаты обследований 136 пациентов с наличием направительного диагноза ОКС, подтвержденного с помощью общепринятого комплекса лабораторно-инструментальных методов исследования. Для решения проблемы использовался ранее модифицированный авторами применительно к многомерному случаю классический метод Манна–Уитни для проверки однородности двух выборок (многомерное обобщение). На основе предложенного метода была сформирована таблица оценок значимости модифицирующего действия 22 вирусно-бактериальных маркеров при ОКС. Анализ данных показал, что 4 маркера имеют высокий уровень связи с ОКС и могут быть эффективно использованы при проведении диагностических и лечебных мероприятий. Для 14 маркеров установлен средний уровень связи с ОКС, поэтому при их обнаружении необходимо проведение дополнительных диагностических процедур.