Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика, 2013, номер 2, страницы 58–65 (Mi vagtu272)  
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

КОМПЬЮТЕРНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА

Применение модифицированного алгоритма генетического программирования для идентификации математических моделей путeм расширения обучающего множества искусственной нейронной сетью

А. И. Звезинцев, И. Ю. Квятковская

Астраханский государственный технический университет
PDF полного текста (349 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Рассмотрено понятие математической идентификации, область её применения и этапы проведения. Проанализированы методы идентификации математических моделей: регрессионный анализ, гармонический анализ, метод группового учёта аргументов, генетическое программирование. Рассмотрено ограничение использования метода генетического программирования для идентификации математической модели неизученного процесса при наличии шумовой составляющей в экспериментальных данных. Предлагается модификация метода генетического программирования способом предварительной аппроксимации и расширения обучающего множества искусственной нейронной сетью. Приведены интерфейсы разработанного программного продукта и результаты тестирования предлагаемого метода.
Ключевые слова: математическая идентификация, генетическое программирование, искусственная нейронная сеть, аппроксимация, извлечение знаний, математическая модель.
Поступила в редакцию: 03.06.2013
Исправленный вариант: 26.06.2013
Тип публикации: Статья
УДК: 004.021
ББК: 3.30
Образец цитирования: А. И. Звезинцев, И. Ю. Квятковская, “Применение модифицированного алгоритма генетического программирования для идентификации математических моделей путeм расширения обучающего множества искусственной нейронной сетью”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2013, № 2, 58–65
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZveKvy13}
\by А.~И.~Звезинцев, И.~Ю.~Квятковская
\paper Применение модифицированного алгоритма генетического программирования для идентификации математических моделей путeм расширения обучающего множества искусственной нейронной сетью
\jour Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.
\yr 2013
\issue 2
\pages 58--65
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vagtu272}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu272
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu/y2013/i2/p58
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:201
    PDF полного текста:166
    Список литературы:110
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024