Идентификация лингвистической переменной для определения компоненты критерия

В настоящее время автоматизированные системы поискового конструирования позволяют выполнить расчет эксплуатационных характеристик (ЭХ) синтезированных физических принципов действия (ФПД) в автоматическом режиме. Традиционно все значения ЭХ представлены экспертами в виде точной количественной оценки. Для расширения возможностей автоматизированных систем поискового конструирования предлагается использовать значения ЭХ, представленных экспертами в виде качественной оценки: нечеткой/лингвистической переменной, которая считается заданной, если определены все элементы кортежа, в том числе имя $N$ нечеткой/лингвистической переменной. Поэтому необходима идентификация имени $N$ для получения нечеткой/лингвистической переменной как результата вычисления ЭХ. Осложняется данная задача тем, что при различных типах представления входных величин (качественная–количественная), в результате применения операций, могут быть получены функции принадлежности результирующих нечетких множеств, которые сложно идентифицировать. Для решения поставленной задачи используется особенность нейронных сетей с адаптивным резонансом: сохранять пластичность при запоминании новых образов и в то же время предотвращать модификацию старой памяти. Показано, что параллельные вычисления нейронной сети происходят быстрее и не увеличиваются с ростом числа компонент ФПД. Разработка системы, охватывающая задачи расчета ЭХ ФПД как с четкими, так и с нечеткими/лингвистическими значениями, находится в стадии рабочего проекта. Реализация такой системы позволит: совместить различные способы представления значений ЭХ ФТЭ; применять разработанную систему на ранних этапах проектирования технических объектов.
Библиогр. 8. Ил. 5.