Прогноз критической частоты ионосферного спорадического слоя $E_s$ с помощью нейронных сетей

В статье рассматриваются вопросы применения искусственных нейронных сетей для прогнозирования параметров ионосферы. Наиболее интересным из них является критическая частота спорадического слоя $f_oE_s$, определяемая плотностью электронов на соответствующих высотах. От ее значения зависит характер взаимодействия радиоволн с ионосферой, поэтому прогноз $f_oE_s$ имеет существенное прикладное значение. Для получения прогноза используется искусственная нейронная сеть. Выбор такого подхода обусловлен тем, что, в отличие от традиционных методов получения прогноза, нейронная сеть не привязана к конкретной модели прогнозируемого явления и функциональная зависимость устанавливается во время обучения сети на прогноз определенного параметра.
В результате выполнения работы построена нейросетевая модель прогноза критической частоты ионосферного слоя $E_s$, а также проведено сравнение с традиционным способом прогноза, использующим метод наименьших квадратов. Результаты сравнения показывают более высокую точность прогноза частоты $f_oE_s$ с помощью нейронной сети.