|
Перспективы биоинспирированного подхода в разработке систем искусственного интеллекта (обзор тенденций)
А. Р. Нурутдиновa, Р. Х. Латыповb a ПАО «Таттелеком», г. Казань, 420061, Россия
b Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань, 420008, Россия
Аннотация:
Искусственный интеллект способен не только эффективно строить прогнозные модели в инженерных, политических, экономических и научных сферах, но и предлагать оптимальные стратегии для решения различных задач. Однако текущие реализации искусственного интеллекта оказались не настолько эффективными, как ожидалось десятилетия назад. В результате проблемы, которые выявляются при его широком использовании, все больше начинают нивелировать положительные эффекты от решаемых им задач. В статье рассмотрены трудности и ограничения, возникающие в системах искусственного интеллекта, и представлены возможные пути их преодоления.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, машинное обучение, биоинспирированный подход, модель мозжечка.
Поступила в редакцию: 16.05.2022
Образец цитирования:
А. Р. Нурутдинов, Р. Х. Латыпов, “Перспективы биоинспирированного подхода в разработке систем искусственного интеллекта (обзор тенденций)”, Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 164, № 2-3, Изд-во Казанского ун-та, Казань, 2022, 244–265
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/uzku1613 https://www.mathnet.ru/rus/uzku/v164/i2/p244
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 63 | PDF полного текста: | 27 | Список литературы: | 9 |
|