Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки, 2021, том 163, книга 2, страницы 128–142
DOI: https://doi.org/10.26907/2541-7746.2021.2.128-142
(Mi uzku1586)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Математическое моделирование сорбционных процессов с учетом трансформации пористой матрицы

М. Н. Кравченко, М. И. Ивлев, К. Д. Пантелей

Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, г. Москва, 119991, Россия
Список литературы:
Аннотация: В статье рассмотрены результаты гидродинамического моделирования процесса полимерного заводнения с учётом изменения фильтрационно-емкостных параметров пористой матрицы и свойств флюидов. Для замыкания математической модели многофазной фильтрации используются эмпирические и промысловые данные по свойствам коллектора и характеру вытеснения нефти полимерными составами различного типа. Предложен метод обработки результатов реальных экспериментов на кернах по полимерному заводнению путем моделирования процесса вытеснения с учетом трансформации кривой распределения пор по размерам. На основе гидродинамических расчётов удалось установить зависимость скорости адсорбционного процесса от концентрации полимерного раствора, скорости прокачки поверхностно-активного агента через образец, времени обработки и текущей толщины образующейся полимерной пленки для конкретных используемых составов и структуры образца. Сравнение результатов моделирования с данными динамических экспериментов по вытеснению нефти раствором на основе полимера Gum Arabic показало хорошую корреляцию расчетных и экспериментальных данных, что подтверждает возможность использовать гидроперколяционный подход для прогноза коэффициента нефтеизвлечения при применении различных полимерных субстанций на конкретных месторождениях.
Ключевые слова: численное моделирование, многофазная фильтрация, распределение пор по размерам, полимерное заводнение.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-07-00433
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-07-00433.
Поступила в редакцию: 18.01.2021
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 622.06:004.94
Образец цитирования: М. Н. Кравченко, М. И. Ивлев, К. Д. Пантелей, “Математическое моделирование сорбционных процессов с учетом трансформации пористой матрицы”, Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 163, № 2, Изд-во Казанского ун-та, Казань, 2021, 128–142
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KraIvlPan21}
\by М.~Н.~Кравченко, М.~И.~Ивлев, К.~Д.~Пантелей
\paper Математическое моделирование сорбционных процессов с учетом трансформации пористой матрицы
\serial Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки
\yr 2021
\vol 163
\issue 2
\pages 128--142
\publ Изд-во Казанского ун-та
\publaddr Казань
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/uzku1586}
\crossref{https://doi.org/10.26907/2541-7746.2021.2.128-142}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/uzku1586
  • https://www.mathnet.ru/rus/uzku/v163/i2/p128
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:68
    PDF полного текста:70
    Список литературы:12
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024