Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки, 2020, том 162, книга 1, страницы 98–106
DOI: https://doi.org/10.26907/2541-7746.2020.1.98-106
(Mi uzku1548)
 

Correlation defense for quantum randomness
[Корреляционная защита квантовой случайности]

N. S. Perminovab, O. I. Bannika, D. Yu. Tarankovaa, R. R. Nigmatullina

a Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev, Kazan, 420111 Russia
b Zavoisky Physical-Technical Institute, FRC Kazan Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Kazan, 420029 Russia
Список литературы:
Аннотация: Предложены новые непараметрические методы верификации квантовой случайности на основе ранжированных корреляционных функций (РКФ) и последовательности ранжированных амплитуд (ПРА). Проведен РКФ-анализ различных по топологии подвыборок из сырых данных прототипа квантового генератора случайных чисел на гомодинном детектировании. Показано, что в реальной системе существуют слабые локальные регрессионные связи, для которых можно ввести устойчивый критерий значимости, а также выполнена прецизионная ПРА-идентификация статистики длинных выборок. Полученные результаты расширяют традиционные энтропийные методы анализа полезной случайности и открывают путь для создания новых строгих квантовых стандартов качества и защиты для физических генераторов случайных чисел.
Ключевые слова: квантовая информатика, ранжированные корреляционные функции, РКФ-защита, квантовая случайность, физический генератор случайных чисел.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 14.Z50.31.0040
Grant for young scientists of the Republic of Tatarstan 06- 36-ts-G 2018
The research of noise in the area of photonics and quantum technologies was funded by the Government of the Russian Federation (project no. 14.Z50.31.0040; Feb. 17, 2017 (experimental part)). The work was also supported in part by the grant for young scientists of the Republic of Tatarstan (project no. 06-36-ts-G 2018 (theoretical part)).
Поступила в редакцию: 14.11.2018
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 530.145.1
Язык публикации: английский
Образец цитирования: N. S. Perminov, O. I. Bannik, D. Yu. Tarankova, R. R. Nigmatullin, “Correlation defense for quantum randomness”, Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 162, no. 1, Изд-во Казанского ун-та, Казань, 2020, 98–106
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PerBanTar20}
\by N.~S.~Perminov, O.~I.~Bannik, D.~Yu.~Tarankova, R.~R.~Nigmatullin
\paper Correlation defense for quantum randomness
\serial Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки
\yr 2020
\vol 162
\issue 1
\pages 98--106
\publ Изд-во Казанского ун-та
\publaddr Казань
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/uzku1548}
\crossref{https://doi.org/10.26907/2541-7746.2020.1.98-106}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000557854300007}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=43794845}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/uzku1548
  • https://www.mathnet.ru/rus/uzku/v162/i1/p98
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:272
    PDF полного текста:112
    Список литературы:20
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024